4月16日，以“数智助医 平易近生普惠”为主题的第二届酒仙桥论坛AI+医疗专场乐成召开，深度拆解下层医疗成长痛点，共探AI赋能优质医疗资源下沉，助推分级诊疗落地的立异实践。

北电数智于勾当上正式发布AI智能体运用“小北医助”，以立异的“人机协同”陪伴式AI医疗办事新范式，为下层医疗提供一站式数智化解决方案，破解AI医疗落地“末了一千米”的信托缺掉难题，将有力助推分级诊疗系统设置装备摆设，加快优质医疗资源下沉，助力实现医疗办事普惠成长。今朝，“小北医助”已经率先落地北京市海淀区温泉镇社区卫生办事中央，打造海内首个“人机协同”医疗办事新范式树模区。

“小北医助”是北电数智深耕医疗行业、持久生态共建的体系性结果。其基在北电数智与中日友爱病院、北京清华长庚病院等头部三甲病院于多专科范畴的互助积淀，以和与多地卫健委、下层医疗机构的落地实践，联合北电数智“数算模用”体系工程能力，实现行业常识、临床数据与年夜模子技能及智能体的可托交融，精准贴合下层场景需求，致力在打造“强下层、惠平易近生”的智能化新引擎。

本次论坛会聚了来自国度卫生康健委、中日友爱病院、北京天坛病院、北京清华长庚病院、北京市海淀区温泉镇社区卫生办事中央、中国老龄事业成长基金会等各界代表，凝结以数智技能破解下层医疗成长痛点、鞭策分级诊疗系统落地的行业共鸣。

发布“小北医助”，“人机协同”办事新范式买通AI医疗落地“末了一千米”

跟着“十五五”全平易近康健战略开启，国度分级诊疗系统设置装备摆设明确了“强基、稳2、控三”的焦点标的目的，将强化下层医疗卫生办事能力、筑牢分级诊疗系统“网底”作为焦点使命。2026年更是家庭大夫签约办事高质量成长的要害年，要鞭策签约办事从“笼罩扩面”向“提质增效”“规范履约”转型。

北电数智董事长荆磊于致辞中暗示，“于医疗康健这一关乎国计平易近生的要害范畴，AI的价值正从‘效率东西’蜕变为驱动行业体系性厘革的焦点引擎。于‘十五五’计划的开局之年，医疗数智化转型已经进入‘强基固本’的要害期，不仅要强化自身技能与财产之基，更要协同财产凝结共鸣、直面挑战、协同攻坚。”

政策盈余连续开释的同时，信托缺掉仍是AI医疗落地“末了一千米”的焦点卡点。现有的医疗AI技能往往侧重在技能指标的极致优化，纰漏了对于下层临床场景的深切适配，难以破解既有全科大夫缺口与技术差异带来的供应端瓶颈，难以有用帮忙家庭大夫晋升办事效能，解决慢性病持久治理缺少深度触达等问题，致使患者的现实受益感与医患粘性面对挑战。这类供需错位，造成为了下层大夫对于AI东西“既存于刚性依靠、又缺少闭环信托”的抵牾困境。

“AI赋能下层诊疗，纯真的技能下沉远远不敷，更需要的是办事模式的周全重构。”北电数智财产生态卖力人吴岳于论坛上暗示，已往AI更多聚焦单一环节的点状提效，当下AI需要成为医疗办事的价值转化引擎，实现从预防、诊断、医治到痊愈的全流程买通，真正完成从模子能力到营业价值的转化。

直面行业焦点痛点，北电数智基在“数算模用”全栈工程化能力，立异研发了面向下层医疗的AI智能体运用“小北医助”，打造“AI家医助手”与“AI全科助手”双核产物系统，以“人机协同”陪伴式AI医疗办事新范式周全笼罩下层诊室内诊疗、诊室外康健治理全场景需求，体系化破解AI医疗落地“末了一千米”信托缺掉难题：

● AI家医助手：聚焦诊室外办事触达，晋升家庭大夫“办事效能”。AI家医助手可以或许负担绝年夜大都通例、反复的住民随访、康健监测与宣教事情，实现范围化触达与数据初筛，让医助团队聚焦AI预警信息的人工复核并对于重点人群开展“一对于一”精准触达，终极使家庭大夫从繁杂事务中解放，专注在临床诊断、医治决议计划与繁杂病情措置，最年夜化开释大夫的专业价值。

● AI全科助手：聚焦诊室内能力强基，破解下层大夫“不敢看、看欠好”痛点。基在年夜语言模子与医疗常识库，AI全科助手可依据权势巨子临床指南、药典申明、医保法则溯源左证，提供临床辅助问诊、诊断建议、用药危害提醒、合理用药阐发、门诊病历主动天生、陈诉解读等功效，辅助下层大夫晋升临床诊疗办事的效率、专业性与规范性。

今朝，“小北医助”已经率先落地北京市海淀区温泉镇社区卫生办事中央，打造海内首个“人机协同”医疗办事新范式树模区，将AI运用领悟从诊前问诊、康健危害评估，诊中的辅助诊断、合理用药引导、病历规范天生，再到诊后的慢病随访、康健宣教、痊愈治理等全链条，于人机协作下开释医疗办事新效能。

北京市海淀区温泉镇社区卫生办事中央的相干卖力人暗示，“小北医助”真正贴合下层社区病院的一样平常诊疗与家庭大夫办事全流程，把大夫从繁琐的事件性事情中解放出来，让咱们有更多精神聚焦于患者诊疗与康健治理自己，也让住民真正感触感染到了家庭大夫办事的温度与价值。

北电数智致力在构建“全场景、全生命周期、多方双赢”的数智下层医疗康健新生态，以“星火·医疗”为焦点，经由过程AI全科助手与AI家医助手，广泛毗连大众卫生与处所当局、医疗机构、保险金融机构、药企药店、医疗装备厂商等多方伙伴，实现优质医疗资源、医药办事与康健治理能力的高效会聚与矫捷配置，惠和下层医疗的每个环节。

加快优质医疗资源下沉下层，联袂头部病院筑牢医疗AI信托根底

“小北医助”的产物能力与落地成效，依托在权势巨子临床数据与循证支撑。北电数智于各专科范畴开放协同海内顶尖三甲病院，连续夯实产物的安全性与专业性，配合鞭策顶级医疗资源向下层下沉，助力分级诊疗系统落地奏效，筑牢医疗AI信托根底。

皮肤病是下层临床诊疗中的常见疾病、多发病，因病种繁多、临床体现相似、下层缺少专科查抄手腕与专科培训，易呈现误诊、漏诊等问题。北电数智与中日友爱病院深度互助，配合打造的面向皮肤专病范畴的AI助手已经于博鳌超等病院投入临床运用。国度卫生康健委临床年夜数据尺度化和集成运用重点试验室副主任、中日友爱病院年夜数据中央主任左先波传授于会上指出，高质量的真实世界临床数据，是AI医疗技能落地的焦点基础，基在海量临床数据构建的AI模子，可以或许高效地挖掘疾病间的深层联系关系、快速检索文献与指南，为下层医疗机构提供全流程诊疗支撑。

北京天坛病院、国度神经体系临床疾病研究中央李世平提到，跟着脑科学技能的成长，国度康健政策的撑持，神经体系疾病由专注在医治转化为预防成为可能。各个国度、精神病学学会、世界卫生构造都于存眷及奉行包罗神经体系疾病预防的脑康健意识。终生年夜脑的维持康健需要专业机谈判小我私家配合努力。而这类预防常识及康健举动需要持久的对峙及专业的引导监视。AI技能的插手会让小我私家脑康健的连结成为可能，而且有望让个别化预防及诊治成为可能。

下层医疗机构接诊患者多为慢病群体，遍及存于多病共存、多药共用的环境，安全合理用药是下层诊疗焦点痛点。北电数智与北京清华长庚病院结合打造的清智·AI合理用药年夜模子，可提供安全、高效的智能循证用药审方建议及个别化给药方案，让安全精准的药学办事惠和偏远地域的村落诊所，慢病治理的居家场景。两边配合打造的“清智·药学可托数据空间”也于本次酒仙桥论坛上发布，为药学范畴年夜模子的研发及医保用度邃密化管控提供可托数据支撑。

对于在全平易近康健治理于下层医疗机构的实行路径，中国老龄事业成长基金会副理事长、清华年夜学医学院康健中国带领力研究中央主任周生来指出，下层医疗卫生办事模式及运行机制的立异是“AI+医疗卫生”行业的新基建，惟有明确下层医疗机构“看好小病、不误年夜病”的本能机能，落地“三师一患”慢病治理模式、规范双向转诊机制，才能防止重蹈“互联网+医疗”对于接不顺畅的问题，真正助推分级诊疗落地奏效。

陪同AI助手的广泛运用，大夫的脚色有望被重塑。于勾当圆桌论坛环节，北电数智医疗营业卖力人刘鑫，北京市怀柔区卫健委原党委委员副主任、北京社区康健促成会康健村落设置装备摆设专委会主委、国度卫健委县域慎密型医共体设置装备摆设专家组专家王爱军，国度卫生康健委临床年夜数据尺度化和集成运用重点试验室副主任、中日友爱病院年夜数据中央主任左先波，北京清华长庚病院药学部副部长冀召帅、时代基因开创人孟涛睁开深度切磋。

佳宾一致认为，AI技能的价值是赋能而非替换，人机协同的办事新范式，让大夫可以或许更聚焦在临床诊疗与患者人文眷注，快速补齐下层医疗步队的能力短板，是破解下层医疗成长痛点、鞭策分级诊疗落地的焦点路径。

放眼将来，“人机协同”的新范式有望体系性晋升医疗办事的可和性、规范性。安身这一趋向，北电数智将连续夯实体系工程之力，与医疗和财产生态各方开放互助，配合构建全场景、全生命周期、多方双赢的数智下层医疗康健新生态，打造中国下层医疗场景中广受信托的AI医疗产物，以AI“精准”落地重塑下层医疗“智政、强医、惠平易近”新格式。